大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于网络抓包分析教程的问题，于是小编就整理了4个相关介绍网络抓包分析教程的解答，让我们一起看看吧。
抓包怎么分析，抓包抓到的数据，怎么分析？
1,取决于你抓包的层级。一般来说都是与网站之间交换的，未经格式化的较为数据。
2,可以从网卡抓取本机收发的数据，也有人把从浏览器或其它工作在顶层的软件获得的数据，成为抓包。
3,如果你所在的局域网比较原始，你还是可以尝试从网卡中获得广播的数据。
4,分析有现成的软件，主要针对无法加密的部分展开，即发送、接受方地址、时间、路径、内容体积等进行。不涉及内容的情况下是典型的被动数据分析。
如何截获网络数据包?截获的原理是什么？
截取数据包可以仿照sniffer的方法，将把网卡置于混杂模式（Raw Socket）的方法，然后抓包，分析…… 另外你的网络流量监控系统是监控链路还是监控节点，监控节点的话直接访问注册表就可以了（windows)，如果是监控整个网络环境的话可参考icmp协议的使用。
底层抓包程序怎么弄呢？
底层抓包是指捕获网络上传送的数据包，而底层抓包技术的评判标准是抓包成功率，目前市面上的上网行为管理软件大都使用Winpcap（Windows Packet Capture）底层抓包。
Winpcap是一个免费公开的软件系统，是用于网络封包抓取的一套工具，可适用于32位的操作平台上解析网络封包，它包含了核心的封包过滤，一个底层动态链接库和一个高层系统函数库，以及可用来直接存取封包的应用程序界面。
不过据行内技术人员透露，此款抓包软件在千兆网络流量下抓包成功率低。
目前，也有一些上网行为管理软件公司使用自己研发的底层抓包软件，如LaneCat网猫软件，这款软件底层在千兆流量的冲击下抓包成功率仍能达到99.99%。
学习网络爬虫和数据分析要具体掌握哪些知识？
这里以python为例，介绍一下学习网络爬虫和数据分析具体需要掌握哪些知识，主要内容如下：
网络爬虫
1.首先，需要掌握基本的python知识，包括搭建本地运行环境、常见的数据类型、正则表达式、文件处理、异常处理等，这个网上资料很多，也有相关书籍，一边学习，一边练习，掌握好基本功，一步一步来：
2.初始入门爬虫的话，可以先从最简单、最基本的爬虫库开始学习，像常见的lxml，urllib，requests，bs4等，一边培养自己的兴趣，一边爬取一些简单的静态网页，积累相关学习经验：
3.其次，还需要掌握浏览器开发者工具的使用，对于一些简单、静态的网页，我们可以直接爬取解析，但是对于一些网页动态加载的数据，我们直接是不能爬取的，还需要进行抓包分析，才能真正获取到我们需要的数据，所以不熟悉这个工具的话，建议还是好好学习一下，按F12就可调出开发者工具：
4.最后，就是学习相关爬虫框架，提高开发效率，避免反复造轮子，python的话，可以学习scrapy爬虫框架，一个非常灵活、通用的爬虫框架，可以自定义实现细节，使用起来非常方便，非常受欢迎：
数据分析
1.数据分析的话，这里可以学习一下numpy，scipy，pandas等常见的数据处理库，对于常见的csv，excel等文件，pandas等这些数据处理库提供了大量现成的函数，我们只需编写少量代码，就可快速处理相关文件数据，使用起来非常方便，后面深入一些的话，也可以学习一下机器学习相关知识和库，像scikit-learn，tensorflow等：
2.数据处理的过程中，为了更好的展现处理结果，我们往往需要数据可视化，即以最直观的图表将处理结果呈现给用户，这时我们就需要学习相关可视化库，至于python的话，数据可视化库很多，最基本的matplotlib，seaborn，pyecharts，ggplot等，都可以学习一下，很不错：
就分享这么多吧，最主要的还是靠自己学习，网络爬虫是数据获取，数据分析是挖掘潜在、有价值的信息，只有两者结合使用才能产生效益。网上也有相关资料和博客，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
到此，以上就是小编对于网络抓包分析教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于网络抓包分析教程的4点解答对大家有用。